本文目录一览：

• 1、学会python编程到底有多实用?
• 2、python是干什么用的？
• 3、python能做什么？只要应用于哪些方面？应该如何学习？
• 4、为什么黑客都要会python语言，在黑客编程中有什么特别之处么
• 5、如何使用python 开发一个api
• 6、python能干什么

学会python编程到底有多实用?

图形和数学处理

Python编程最基础的应用就是图形和数学处理，它有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

文本处理

python编程提供的re模块能支持正则表达式，此外还提供SGML，XML分析模块，现在有不少的程序员利用python进行XML程序的开发。

数据库编程

程序员可按照Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

网络编程

python编程能够为网络提供丰富的模块支持sockets编程，快速开发出分布式的应用程序。许多大规模软件开发计划，如Zope，Mnet 及BitTorrent. Google都在广泛使用。

Web编程

应用的开发语言，支持最新的XML技术。

黑客编程

我们经常听说的黑客，也与python编程息息相关。python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

多媒体应用

Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

pymo引擎

PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5, Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。由于其在python2.0平台的基础上进行开发，而且还适用于创建秋之回忆(memories off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

关于学会python编程到底有多实用，青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

python是干什么用的？

python的作用：

1.系统编程：提供API(Application Programming

Interface应用程序编程接口)，能方便进行系统维护和管理，Linux下标志性语言之一，是很多系统管理员理想的编程工具 。

2.图形处理：有PIL、Tkinter等图形库支持，能方便进行图形处理。

3.数学处理：NumPy扩展提供大量与许多标准数学库的接口。

4.文本处理：python提供的re模块能支持正则表达式，还提供SGML，XML分析模块，许多程序员利用python进行XML程序的开发。

5.数据库编程：程序员可通过遵循Python DB-API(数据库应用程序编程接口)规范的模块与Microsoft SQL

Server，Oracle，Sybase，DB2，MySQL、SQLite等数据库通信。python自带有一个Gadfly模块，提供了一个完整的SQL环境。

6.网络编程：提供丰富的模块支持sockets编程，能方便快速地开发分布式应用程序。很多大规模软件开发计划例如Zope，Mnet

及BitTorrent. Google都在广泛地使用它。

7.Web编程：应用的开发语言，支持最新的XML技术。

8.多媒体应用：Python的PyOpenGL模块封装了“OpenGL应用程序编程接口”，能进行二维和三维图像处理。PyGame模块可用于编写游戏软件。

9.pymo引擎：PYMO全称为python memories off，是一款运行于Symbian S60V3,Symbian3,S60V5,

Symbian3, Android系统上的AVG游戏引擎。因其基于python2.0平台开发，并且适用于创建秋之回忆(memories

off)风格的AVG游戏，故命名为PYMO。

10.黑客编程：python有一个hack的库,内置了你熟悉的或不熟悉的函数，但是缺少成就感。

11.用Python写简单爬虫

首先，要通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。

4import urllib2 #调用urllib2

url='' #把等号右边的网址赋值给url

html=urllib2.urlopen(url).read() #html随意取名 等号后面的动作是打开源代码页面，并阅读print html #打印

通过上面这三句就可以将URL的源码存在content变量中，其类型为字符型。

接下来是要从这堆HTML源码中提取我们需要的内容。用Chrome查看一下对应的内容的代码(也可以用Firefox的Firebug)。

可以看到url的信息存储在span标签中，要获取其中的信息可以用正则式。

python简介：

Python(英语发音：/ˈpaɪθən/), 是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言，由Guido vanRossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年，Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General PublicLicense)协议。Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库。它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面)，然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，某些可能不提供跨平台的实现。

python能做什么？只要应用于哪些方面？应该如何学习？

Python是一门简单、易学并且很有前途的编程语言，很多人都对Python感兴趣，但是当学完Python基础用法之后，又会产生迷茫，尤其是自学的人员，不知道接下来的Python学习方向，以及学完之后能干些什么？以下是Python十大应用领域！

1. WEB开发

Python拥有很多免费数据函数库、免费web网页模板系统、以及与web服务器进行交互的库，可以实现web开发，搭建web框架，目前比较有名气的Python web框架为Django。从事该领域应从数据、组件、安全等多领域进行学习，从底层了解其工作原理并可驾驭任何业内主流的Web框架。

2. 网络编程

网络编程是Python学习的另一方向，网络编程在生活和开发中无处不在，哪里有通讯就有网络，它可以称为是一切开发的“基石”。对于所有编程开发人员必须要知其然并知其所以然，所以网络部分将从协议、封包、解包等底层进行深入剖析。

3. 爬虫开发

在爬虫领域，Python几乎是霸主地位，将网络一切数据作为资源，通过自动化程序进行有针对性的数据采集以及处理。从事该领域应学习爬虫策略、高性能异步IO、分布式爬虫等，并针对Scrapy框架源码进行深入剖析，从而理解其原理并实现自定义爬虫框架。

4. 云计算开发

Python是从事云计算工作需要掌握的一门编程语言，目前很火的云计算框架OpenStack就是由Python开发的，如果想要深入学习并进行二次开发，就需要具备Python的技能。

5. 人工智能

MASA和Google早期大量使用Python，为Python积累了丰富的科学运算库，当AI时代来临后，Python从众多编程语言中脱颖而出，各种人工智能算法都基于Python编写，尤其PyTorch之后，Python作为AI时代头牌语言的位置基本确定。

6. 自动化运维

Python是一门综合性的语言，能满足绝大部分自动化运维需求，前端和后端都可以做，从事该领域，应从设计层面、框架选择、灵活性、扩展性、故障处理、以及如何优化等层面进行学习。

7. 金融分析

金融分析包含金融知识和Python相关模块的学习，学习内容囊括Numpy\Pandas\Scipy数据分析模块等，以及常见金融分析策略如“双均线”、“周规则交易”、“羊驼策略”、“Dual Thrust 交易策略”等。

8. 科学运算

Python是一门很适合做科学计算的编程语言，97年开始，NASA就大量使用Python进行各种复杂的科学运算，随着NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys等众多程序库的开发，使得Python越来越适合做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。

9. 游戏开发

在网络游戏开发中，Python也有很多应用，相比于Lua or C++，Python比Lua有更高阶的抽象能力，可以用更少的代码描述游戏业务逻辑，Python非常适合编写1万行以上的项目，而且能够很好的把网游项目的规模控制在10万行代码以内。

10. 桌面软件

Python在图形界面开发上很强大，可以用tkinter/PyQT框架开发各种桌面软件！

以上是Python十大应用领域和就业方向，对于学习Python不知道能干什么，很迷茫的同学可以作为一个学习指导！

为什么黑客都要会python语言，在黑客编程中有什么特别之处么

python是一门高级语言，通常别的语言几十行代码实现的内容，python用几行就能实现，高效，大大解放了码农们。

python对于网络，对于数据的处理有着非常强大的功能。比如爬取网页，抓包等。

python有着丰富的库，你可以从网上找到你想要的库来实现你的程序，不需要自己自动造轮子。

你可以看一下知道创宇对员工的要求，这上面也说了python对于黑阔们的重要性。

如何使用python 开发一个api

使用 Python 和 Flask 设计 RESTful API

近些年来 REST (REpresentational State Transfer) 已经变成了 web services 和 web APIs 的标配。

在本文中我将向你展示如何简单地使用 Python 和 Flask 框架来创建一个 RESTful 的 web service。

什么是 REST？

六条设计规范定义了一个 REST 系统的特点:

客户端-服务器: 客户端和服务器之间隔离，服务器提供服务，客户端进行消费。

无状态: 从客户端到服务器的每个请求都必须包含理解请求所必需的信息。换句话说， 服务器不会存储客户端上一次请求的信息用来给下一次使用。

可缓存: 服务器必须明示客户端请求能否缓存。

分层系统: 客户端和服务器之间的通信应该以一种标准的方式，就是中间层代替服务器做出响应的时候，客户端不需要做任何变动。

统一的接口: 服务器和客户端的通信方法必须是统一的。

按需编码: 服务器可以提供可执行代码或脚本，为客户端在它们的环境中执行。这个约束是唯一一个是可选的。

什么是一个 RESTful 的 web service？

REST 架构的最初目的是适应万维网的 HTTP 协议。

RESTful web services 概念的核心就是“资源”。 资源可以用 URI 来表示。客户端使用 HTTP 协议定义的方法来发送请求到这些 URIs，当然可能会导致这些被访问的”资源“状态的改变。

HTTP 标准的方法有如下:

==========  =====================  ==================================

HTTP 方法   行为                   示例

==========  =====================  ==================================

GET         获取资源的信息        

GET         获取某个特定资源的信息

POST        创建新资源            

PUT         更新资源              

DELETE      删除资源              

==========  ====================== ==================================

REST 设计不需要特定的数据格式。在请求中数据可以以 JSON 形式, 或者有时候作为 url 中查询参数项。

设计一个简单的 web service

坚持 REST 的准则设计一个 web service 或者 API 的任务就变成一个标识资源被展示出来以及它们是怎样受不同的请求方法影响的练习。

比如说，我们要编写一个待办事项应用程序而且我们想要为它设计一个 web service。要做的第一件事情就是决定用什么样的根 URL 来访问该服务。例如，我们可以通过这个来访问:

http://[hostname]/todo/api/v1.0/

在这里我已经决定在 URL 中包含应用的名称以及 API 的版本号。在 URL 中包含应用名称有助于提供一个命名空间以便区分同一系统上的其它服务。在 URL 中包含版本号能够帮助以后的更新，如果新版本中存在新的和潜在不兼容的功能，可以不影响依赖于较旧的功能的应用程序。

下一步骤就是选择将由该服务暴露(展示)的资源。这是一个十分简单地应用，我们只有任务，因此在我们待办事项中唯一的资源就是任务。

我们的任务资源将要使用 HTTP 方法如下:

==========  ===============================================  =============================

HTTP 方法   URL                                              动作

==========  ===============================================  ==============================

GET         http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks            检索任务列表

GET         http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id]  检索某个任务

POST        http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks            创建新任务

PUT         http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id]  更新任务

DELETE      http://[hostname]/todo/api/v1.0/tasks/[task_id]  删除任务

==========  ================================================ =============================

我们定义的任务有如下一些属性:

id: 任务的唯一标识符。数字类型。

title: 简短的任务描述。字符串类型。

description: 具体的任务描述。文本类型。

done: 任务完成的状态。布尔值。

目前为止关于我们的 web service 的设计基本完成。剩下的事情就是实现它！

Flask 框架的简介

如果你读过 Flask Mega-Tutorial 系列，就会知道 Flask 是一个简单却十分强大的 Python web 框架。

在我们深入研究 web services 的细节之前，让我们回顾一下一个普通的 Flask Web 应用程序的结构。

我会首先假设你知道 Python 在你的平台上工作的基本知识。 我将讲解的例子是工作在一个类 Unix 操作系统。简而言之，这意味着它们能工作在 Linux，Mac OS X 和 Windows(如果你使用Cygwin)。 如果你使用 Windows 上原生的 Python 版本的话，命令会有所不同。

让我们开始在一个虚拟环境上安装 Flask。如果你的系统上没有 virtualenv，你可以从 上下载:

$ mkdir todo-api

$ cd todo-api

$ virtualenv flask

New python executable in flask/bin/python

Installing setuptools............................done.

Installing pip...................done.

$ flask/bin/pip install flask

既然已经安装了 Flask，现在开始创建一个简单地网页应用，我们把它放在一个叫 app.py 的文件中:

#!flask/bin/pythonfrom flask import Flaskapp = Flask(__name__)@app.route('/')def index():

   return "Hello, World!"if __name__ == '__main__':

   app.run(debug=True)

为了运行这个程序我们必须执行 app.py:

$ chmod a+x app.py

$ ./app.py

* Running on

* Restarting with reloader

现在你可以启动你的网页浏览器，输入  看看这个小应用程序的效果。

简单吧？现在我们将这个应用程序转换成我们的 RESTful service！

使用 Python 和 Flask 实现 RESTful services

使用 Flask 构建 web services 是十分简单地，比我在 Mega-Tutorial 中构建的完整的服务端的应用程序要简单地多。

在 Flask 中有许多扩展来帮助我们构建 RESTful services，但是在我看来这个任务十分简单，没有必要使用 Flask 扩展。

我们 web service 的客户端需要添加、删除以及修改任务的服务，因此显然我们需要一种方式来存储任务。最直接的方式就是建立一个小型的数据库，但是数据库并不是本文的主体。学习在 Flask 中使用合适的数据库，我强烈建议阅读 Mega-Tutorial。

这里我们直接把任务列表存储在内存中，因此这些任务列表只会在 web 服务器运行中工作，在结束的时候就失效。 这种方式只是适用我们自己开发的 web 服务器，不适用于生产环境的 web 服务器， 这种情况一个合适的数据库的搭建是必须的。

我们现在来实现 web service 的第一个入口:

#!flask/bin/pythonfrom flask import Flask, jsonifyapp = Flask(__name__)tasks = [

   {

       'id': 1,

       'title': u'Buy groceries',

       'description': u'Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol',

       'done': False

   },

   {

       'id': 2,

       'title': u'Learn Python',

       'description': u'Need to find a good Python tutorial on the web',

       'done': False

   }]@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['GET'])def get_tasks():

   return jsonify({'tasks': tasks})if __name__ == '__main__':

   app.run(debug=True)

正如你所见，没有多大的变化。我们创建一个任务的内存数据库，这里无非就是一个字典和数组。数组中的每一个元素都具有上述定义的任务的属性。

取代了首页，我们现在拥有一个 get_tasks 的函数，访问的 URI 为 /todo/api/v1.0/tasks，并且只允许 GET 的 HTTP 方法。

这个函数的响应不是文本，我们使用 JSON 数据格式来响应，Flask 的 jsonify 函数从我们的数据结构中生成。

使用网页浏览器来测试我们的 web service 不是一个最好的注意，因为网页浏览器上不能轻易地模拟所有的 HTTP 请求的方法。相反，我们会使用 curl。如果你还没有安装 curl 的话，请立即安装它。

通过执行 app.py，启动 web service。接着打开一个新的控制台窗口，运行以下命令:

$ curl -i

HTTP/1.0 200 OK

Content-Type: application/json

Content-Length: 294

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 04:53:53 GMT

{

 "tasks": [

   {

     "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",

     "done": false,

     "id": 1,

     "title": "Buy groceries"

   },

   {

     "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",

     "done": false,

     "id": 2,

     "title": "Learn Python"

   }

 ]

}

我们已经成功地调用我们的 RESTful service 的一个函数！

现在我们开始编写 GET 方法请求我们的任务资源的第二个版本。这是一个用来返回单独一个任务的函数:

from flask import abort@app.route('/todo/api/v1.0/tasks/int:task_id', methods=['GET'])def get_task(task_id):

   task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)

   if len(task) == 0:

       abort(404)

   return jsonify({'task': task[0]})

第二个函数有些意思。这里我们得到了 URL 中任务的 id，接着 Flask 把它转换成 函数中的 task_id 的参数。

我们用这个参数来搜索我们的任务数组。如果我们的数据库中不存在搜索的 id，我们将会返回一个类似 404 的错误，根据 HTTP 规范的意思是 “资源未找到”。

如果我们找到相应的任务，那么我们只需将它用 jsonify 打包成 JSON 格式并将其发送作为响应，就像我们以前那样处理整个任务集合。

调用 curl 请求的结果如下:

$ curl -i

HTTP/1.0 200 OK

Content-Type: application/json

Content-Length: 151

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:21:50 GMT

{

 "task": {

   "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",

   "done": false,

   "id": 2,

   "title": "Learn Python"

 }

}

$ curl -i

HTTP/1.0 404 NOT FOUND

Content-Type: text/html

Content-Length: 238

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:21:52 GMT

!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 3.2 Final//EN"

title404 Not Found/title

h1Not Found/h1

pThe requested URL was not found on the server./ppIf you     entered the URL manually please check your spelling and try again./p

当我们请求 id #2 的资源时候，我们获取到了，但是当我们请求 #3 的时候返回了 404 错误。有关错误奇怪的是返回的是 HTML 信息而不是 JSON，这是因为 Flask 按照默认方式生成 404 响应。由于这是一个 Web service 客户端希望我们总是以 JSON 格式回应，所以我们需要改善我们的 404 错误处理程序:

from flask import make_response@app.errorhandler(404)def not_found(error):

   return make_response(jsonify({'error': 'Not found'}), 404)

我们会得到一个友好的错误提示:

$ curl -i

HTTP/1.0 404 NOT FOUND

Content-Type: application/json

Content-Length: 26

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:36:54 GMT

{

 "error": "Not found"

}

接下来就是 POST 方法，我们用来在我们的任务数据库中插入一个新的任务:

from flask import request@app.route('/todo/api/v1.0/tasks', methods=['POST'])def create_task():

   if not request.json or not 'title' in request.json:

       abort(400)

   task = {

       'id': tasks[-1]['id'] + 1,

       'title': request.json['title'],

       'description': request.json.get('description', ""),

       'done': False

   }

   tasks.append(task)

   return jsonify({'task': task}), 201

添加一个新的任务也是相当容易地。只有当请求以 JSON 格式形式，request.json 才会有请求的数据。如果没有数据，或者存在数据但是缺少 title 项，我们将会返回 400，这是表示请求无效。

接着我们会创建一个新的任务字典，使用最后一个任务的 id + 1 作为该任务的 id。我们允许 description 字段缺失，并且假设 done 字段设置成 False。

我们把新的任务添加到我们的任务数组中，并且把新添加的任务和状态 201 响应给客户端。

使用如下的 curl 命令来测试这个新的函数:

$ curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d '{"title":"Read a book"}'

HTTP/1.0 201 Created

Content-Type: application/json

Content-Length: 104

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:56:21 GMT

{

 "task": {

   "description": "",

   "done": false,

   "id": 3,

   "title": "Read a book"

 }

}

注意：如果你在 Windows 上并且运行 Cygwin 版本的 curl，上面的命令不会有任何问题。然而，如果你使用原生的 curl，命令会有些不同:

curl -i -H "Content-Type: application/json" -X POST -d "{"""title""":"""Read a book"""}"

当然在完成这个请求后，我们可以得到任务的更新列表:

$ curl -i

HTTP/1.0 200 OK

Content-Type: application/json

Content-Length: 423

Server: Werkzeug/0.8.3 Python/2.7.3

Date: Mon, 20 May 2013 05:57:44 GMT

{

 "tasks": [

   {

     "description": "Milk, Cheese, Pizza, Fruit, Tylenol",

     "done": false,

     "id": 1,

     "title": "Buy groceries"

   },

   {

     "description": "Need to find a good Python tutorial on the web",

     "done": false,

     "id": 2,

     "title": "Learn Python"

   },

   {

     "description": "",

     "done": false,

     "id": 3,

     "title": "Read a book"

   }

 ]

}

剩下的两个函数如下所示:

@app.route('/todo/api/v1.0/tasks/int:task_id', methods=['PUT'])def update_task(task_id):

   task = filter(lambda t: t['id'] == task_id, tasks)

   if len(task) == 0:

       abort(404)

   if not request.json:

       abort(400)

   if 'title' in request.json and type(request.json['title']) != unicode:

       abort(400)

   if 'description' in request.json and type(request.json['description']) is not unicode:

       abort(400)

python能干什么

整理了Python的7大就业方向，希望大家能找到适合自己的，然后学习下去，完成人生的目标。

1、Web开发（Python后端）

Python有很多优秀的Web开发框架，如Flask、Django、Bootstar等，可以帮助你快速搭建一个网站。当需要一个新功能时，用Python只需添加几行代码即可，这受到了很多初创型公司的一致欢迎。

像知乎、豆瓣、小米这样的大厂，最早的网站都是用Python搭建的，国外则更多，如YouTube 、Quora、Reddit、Instagram、Netflix等代表地球顶级流量的大站，都构建在Python之上。

平均薪资：15~20K

技能要求：前端基础、Python基础、主流Python Web框架（Flask、Django等）、数据库等

 2、Python爬虫工程师

顾名思义，就是用Python收集和爬取互联网的信息，也是小伙伴们入坑Python的第一驱动力。靠人力一星期才能完成的工作，你泡着咖啡、跑10分钟爬虫即可，又装X又实用，学会Python爬虫后，即使不做程序员的工作也能加分不少。

平均薪资：15~25K

技能要求：前端基础、Python爬虫库、数据库、JS反爬等

友情提示：注意法律风险

3、Python数据分析师

这个时代，数据和黄金一样宝贵，现在最火的公司如：今日头条、抖音、快手等，产品都建立在对用户的分析之上，更不用说淘宝、京东、拼多多这些 “定制化推荐” 的老手。

可以说，所有的商业公司都需要这样一个角色，Python数据分析师也成了目前最火的职业之一。

Python是目前数据分析业务中，最常用的语言。学会Python后，基本可以满足数据分析经理的招聘需求。

平均薪资：10~25K

技能要求：统计学基础、Python的数据分析库（Pandas、NumPy、matplolib）、数据库、机器学习框架（高端职位需要）

4、AI工程师

人工智能是目前最火的方向之一，薪资待遇非常高（土豪的代名词）。从招聘网站上可以看到，80K、100K 的职位也有很多，小编流下了没有技术的泪水，当然这些职位的要求也相对较高。

Python是人工智能时代的头牌语言，不管是机器学习（Machine Learning）还是深度学习（Deep Learning），最常用的工具和框架都需要用Python调用，如Numpy、scipy、pandas、matplotlib、PyTorch、TensorFlow等，因此Python是人工智能工程师的必备技能之一。

薪资：20~40K

技能要求：统计学基础、Python、数据分析库、机器学习、深度学习框架

5、自动化运维工程师

运维工程师经常要监控上百台机器的运行，或同时部署的情况。使用Python可以自动化批量管理服务器，起到1个人顶10个人的效果。

自动化运维也是Python的主要应用方向之一，它在系统管理、文档管理方面都有很强大的功能。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、shell、Linux、数据库、openpyxl库等

6、自动化测试工程师

测试的工作是枯燥和重复的，在过去，每次产品更新，都要重复测试一遍，效率低而且容易出错。

Python提供了很多自动化测试的框架，如Selenium、Pytest等，避免了大量的重复工作，Python自动化测试也变得越来越流行。

平均薪资：10~20K

技能要求：Python、自动化测试框架、Linux等

7、Python游戏开发

Python游戏开发的招聘集中在游戏服务器领域，主要负责网络游戏的服务器功能开发、性能优化等工作。

平均薪资：15~25K

技能要求：Python、Python Web框架、Linux、数据库、Nginx等

通过以上一系列的讲解，相信各位刚入门Python编程语言的人，对于Python主要用来做什么这个问题有了一定的了解。Python编程语言应用广泛，就业方向也是十分广阔，当下正是学习Python的好时机。