目前中国很少有人用python我认为有以下原因:
第一,python 在中国的时间比较段,网上的资料不是很全,有些问题只能自己解决,网上的解决办法很少,而且很多人没有接触到这个语言。
第二,python 主要是处理大数据的,能接触到大数据运算等方面的软件开发人员毕竟比较少,尤其是二线,三线城市。
第三,现实中,公司用python语言开发的公司不多。
不 ,黑客分为四个领域,每个领域互不干涉,而且黑客不能万能的,每个领域的编程语言都是天壤之别 ,
目前,Python 在各领域都有着广泛的应用。由此可见,作为一种编程开发语言,Python 拥有众多优点,其语法简单易学且支持多种库,相同代码可以运行于多种平台。
■ 易学易用
学习一种新编程语言时,往往会遇到各种各样的问题。为了解决这些问题,Python 语言做了大量努力。比如,Python 中不必声明变量类型,而在运行时动态确定。此外,也不需要用户对内存进行管理,这些工作由解释器自动执行。
■ 功能强大
Python 是开源语言,全世界开发人员一直在自发改进 Python,不断开发创建各种功能强大的库。其他语言中要使用数十行代码才能完成的功能,在 Python 中只需要使用简单的几行代码即可搞定。
目测提问者跟我一样是个想去学习Python或者刚刚入门的人吧。看了楼上的许多回答。。好像很厉害的样子。可是这么厉害的语言自己学了之后真的就能做到么。。。举个例子吧,现在在学校已经学完了C语言了,也知道用C语言可以干什么什么什么,但是自己真的做不到啊!!
Jargon File中对“黑客”一词给出了很多个定义,大部分定义都涉及高超的编程技术,强烈的解决问题和克服限制的欲望。如果你想知道如何成为一名黑客,那么好,只有两方面是重要的。(态度和技术)
长久以来,存在一个专家级程序员和网络高手的共享文化社群,其历史可以追溯到几十年前第一台分时共享的小型机和最早的ARPAnet实验时期。 这个文化的参与者们创造了“黑客”这个词。 黑客们建起了Internet。黑客们使Unix操作系统成为今天这个样子。黑客们搭起了Usenet。黑客们让WWW正常运转。如果你是这个文化的一部分,如果你已经为它作了些贡献,而且圈内的其他人也知道你是谁并称你为一个黑客,那么你就是一名黑客。
黑客精神并不仅仅局限于软件黑客文化圈中。有些人同样以黑客态度对待其它事情如电子和音乐---事实上,你可以在任何较高级别的科学和艺术中发现它。软件黑客们识别出这些在其他领域同类并把他们也称作黑客---有人宣称黑客实际上是独立于他们工作领域的。 但在本文中,我们将注意力集中在软件黑客的技术和态度,以及发明了“黑客”一词的哪个共享文化传统之上。
另外还有一群人,他们大声嚷嚷着自己是黑客,实际上他们却不是。他们是一些蓄意破坏计算机和电话系统的人(多数是青春期的少年)。真正的黑客把这些人叫做“骇客”(cracker),并不屑与之为伍。多数真正的黑客认为骇客们是些不负责任的懒家伙,还没什么大本事。专门以破坏别人安全为目的的行为并不能使你成为一名黑客, 正如拿根铁丝能打开汽车并不能使你成为一个汽车工程师。不幸的是,很多记者和作家往往错把“骇客”当成黑客;这种做法激怒真正的黑客。
Python是一种通用的脚本开发语言,比其他编程语言更加简单、易学,其面向对象特性甚至比Java、C#、.NET更加彻底,非常适合快速开发,Python在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位!
中国人工智能行业正处于一个创新发展时期,对人才的需求也在同步急剧增长,如今Python语言的学习已经上升到了国家战略的层面上。国家相关教育部门对于“人工智能普及”格外重视,不仅将Python列入到小学、中学和高中等传统教育体系中,并借此为未来国家和社会发展奠定了人工智能的人才培养基础,逐步由底层向高层推动“全民学Python”,从而进一步实现人工智能技术的推动和社会人才结构的更迭。可见Python在人工智能领域的重要性,那么,做人工智能为什么要学Python呢?
人工智能为什么要用Python语言?
1. Python除了极少的事情不能做之外,其他基本上可以说全能,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都可以做。
2. Python是解释语言,程序写起来非常方便,写程序方便对做机器学习的人很重要。
3. Python的开发生态成熟,有很多有用的库可以用。相比而言,Lua虽然也是解释语言,甚至有LuaJIT这种神器加持,但其本身很难做到Python这样。
4. Python效率超高,解释语言的发展已经大大超过许多人的想象。毫无疑问使用Python语言的企业将会越来越多,Python程序猿的人才缺口也将越来越大,认准时机,把握机遇。
只有用过才会有所体会。 Python的强大在于有很多的第三方库的存在。 这样可以站在巨人的肩膀上,也避免了重复开发轮子。 很多你想要的东西有现成的库,使用python导入就可以。
比如一系列的破解带验证码的网站,python的图形库有自带识别验证码的库,你只需要负责使用。负责把破解的逻辑写下来就差不多。
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