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黑客被抓表情包(黑客抓到怎么判刑)

hacker2年前 (2023-03-27)黑客技术162

周杰伦持有的NFT被盗并倒卖,它是如何被黑客盗走的?

因为NFT本身就属于数字资产,NFT在一个钱包地址中存放。如果这个钱包地址泄露的话,NFT就会被黑客盗走。

对于NFT来说,NFT的概念相对比较新,这也导致很多拥有NFT的用户其实并没有保护自己资产的能力。很多明星虽然拥有自己的NFT头像,但明星平时并不参与这些数字资产的交易,同时也不懂关于数字资产的保护情况。当他们进行其他数字资产交易的时候,很多人非常有可能会泄露自己的钱包地址和密钥。

这个事情是怎么回事?

这是关于周杰伦和NFT的新闻,周杰伦曾经拥有一个NFT头像,这个头像的价格达到了130ETH,如果把这个金额都算成人民币的话,这个头像的价格已经达到了320万元。在愚人节的时候,周杰伦丢失了自己的NFT,他也紧急回应希望大家不要参与这个NFT的倒卖。

这个NFT被黑客通过钱包地址盗走。

因为这个NFT本身就在周杰伦的数字钱包里,NFT只不过是众多数字资产中的一种。在黑客获取了周杰伦的数字钱包之后,黑客直接获取了周杰伦的数字钱包的密钥,通过这种方式直接获得了周杰伦的数字资产。黑客并没有直接更改周杰伦的钱包密钥,而是把里面最贵重的数字资产转移到了自己的钱包里。

数字资产并没有我们想的那么安全。

有些人可能会认为数字资产是最能保护个人产权的资产,同时也认为数字资产的密钥非常安全。然而事实上,不论是NFT也好,或者其他的数字资产,如果我们不能有效保护自己的钱包密钥和地址,很多普通人其实并没有保护自身数字资产的能力,这也会给很多黑客可乘之机。

朋友圈评论表情包原来只是A/B测试?一文搞懂A/B测试与统计学原理

还记得前一阵子风靡朋友圈的表情包评论斗图吗?

但是从12月24日起,陆续有网友反映微信朋友圈无法评论表情包了。当时就有网友猜测该功能非正式版本,很有可能为A/B测试。

12月25日,微信官方回应表示:“此前,我们对朋友圈评论发送表情包功能进行灰度测试,部分用户更新 7.0.9 版本后可使用。目前,该功能已暂停。”

为什么有的用户还可以用表情包,而有的用户就不能用了呢?这其实就是A/B测试。

与微信这次的测试类似,假设我们的网站有一个落地页。关于详情按钮,设计团队偏向绿色,而产品经理则主张蓝色。双方对他们的选择都有强烈的看法。 谁来决定? 选择是否正确?

根据范冰在《增长黑客》一书中的介绍,A/B测试,简单说来就是针对想调研的问题提供两种不同的备选解决方案(比如两个注册页面),然后让一部分用户使用方案A,另一部分用户使用方案B,最终通过数据观察对比确定最优方案。

A/B测试的所有步骤都要遵循 单变量 的思想,比如

1.将测试用户随机分为两部分

2. 测试要在同一时间进行

想像一下,如果我们要测试游戏注册按钮蓝色绿色孰优孰劣。蓝色版本在周一周二测试,绿色版本在周六周日测试,测试的结果是绿色按钮点击率更高。但是,由于周末游戏用户活跃度原本就比较高,测试结果很有可能受到了时间因素的影响。

A/B测试不是一次性的试验,而是一个不断【设定目标】-【提出假设】-【变量修改】-【运行试验】-【衡量结果】的一个循环过程

目标: 目标是用于判断哪个版本更好的量化指标。

假设 :生成A/B测试的假设。

变量 :确定单一变量,对网站当前版本的该变量进行所需的更改。

试验 :网站的访问者将被随机分配到两个版本,并收集相应的数据。

结果 :通过假设检验与置信区间来分析收集到的数据,得出结论。

从原理上看,A/B测试通过抽取样本来估计总体,在上面的例子中:

样本  是随机抽取使用该版本的用户的点击动作(0或1)

总体  是(如果网站全面改版)所有使用该版本的用户的点击动作(0或1)

但这样就足够了吗?如果我们最后得出的结果是A版本点击率5%,B版本点击率5.2%,B版本一定就是更好的?事实上这很有可能只是由抽样误差引起的。

这时我们就需要通过  假设检验  对结论进行数据支撑

针对具体业务问题,我们可以将其提取成统计问题。以新旧哪个版本的点击率更高这个业务问题为例,假设检验的步骤如下

1. 提出假设

将新版本的点击率写成p1,旧版本的点击率写成p2

H0:p1=p2

H1:p1p2

原假设H0是新旧版本点击率没有差异,备选假设H1是新版本点击率高于旧版本。

如果有足够的证据去拒绝原假设H0,我们就可以得到 p1p2 的结论。

2. 确定显著性水平a

提前设定一个比例。如果测试结果出现的概率低于这个比例,我们就有足够的理由拒绝原假设H0。一般取5%。

3. 确定检验统计量

为了计算测试结果出现的概率,我们需要一个已知概率分布的统计量。一般对比双样本转化比率差异用z统计量,z服从标准正态分布。

                                    

4. 根据样本计算统计量及p值

我们通过试验得到了该统计量的值。由于已知其概率分布,我们能算出“出现比试验结果更极端情况”的概率,即p值。

5. 得出结论

如果p值小于我们之前设定的显著性水平,我们就有足够的证据拒绝H0假设,即新版本点击率比旧版本高

如果p值不小于我们之前设定的显著性水平,我们没有足够的证据拒绝H0假设,即新旧版本点击率没有明显差别

统计量z是怎么来的呢?为什么z服从标准正态分布?

首先要明确一点,我们对比两个版本的点击率,就是在进行双样本比例假设检验,因为我们有两个总体。

假设我们有随机变量 (xi), i=1,...,n,xi {0,1},0代表失败,1代表成功

那么xi服从伯努利分布,xi~Bernoulli(p),p为总体比率

根据伯努利分布定义,xi的期望为p, xi的方差为 p(1-p)

现在我们考虑 

p' 的期望是 n*E(x)/n = p

p' 的方差是 n*var(x)/n^2 = p(1-p)/n

现在我们考虑统计量 

根据中心极限定理,不论xi服从什么分布,当n趋向无穷时,Z都服从标准正态分布

首先我们有原假设 H0: p1=p2

如果 xi~Bernoulli(p1) 来自总体1,yi~Bernoulli(p2) 来自总体2,x之间iid,y之间iid,x与y独立  

p1' 期望为 p1,方差为 p1(1-p1)/n1

p2' 期望为 p2,方差为 p2(1-p2)/n2

因为 在H0假设下 p1=p2:=p ,

p1' - p2' 期望为 p1-p2=0

p1' - p2' 方差为 p(1-p)(1/n1+1/n2)

由于 p1=p2=p 未知,我们用样本统计量 p'=(n1*p1'+n2*p2')/(n1+n2) 来代替 p

根据中心极限定理

服从标准正态分布

在这个模拟例子里,我们分别在两个版本抽取了1000个样本

版本1获得237个点击,点击率为23.7%

版本2获得195个点击,点击率为19.5%

Z统计量为2.28,p值为0.01120.05

所以我们得出结论,版本1点击率显著高于版本2

曾经大名鼎鼎的黑客现在都在做什么?

首先要先定义一下,什么是“大名鼎鼎”。怎么就算大名鼎鼎了?袁哥算么,flashsky算么,swan算么,tk算么;还是说superhei算,刺算,小G算,余弦算?还是那些搞黑产的小伙儿们算?

      哪个维度来评价鼎鼎大名呢?如果只是说曝光度的话,那sharpwinner算么?那个从深圳被追到新疆最终被抓的算不算?那个一时气盛写exp的进去了的算不算?那个初衷只是拼技术搞了p2p赚了2w块钱替别人顶岗的算不算?还是惹毛了黑社会到现在都杳无音讯的算不算?号称一个exp 40w后来被干掉的算不算?

     你看,我们其实没法定义什么是“鼎鼎大名”。很多人觉得自己鼎鼎大名。还有很多人觉得自己曾经鼎鼎大名。但实际上呢?我只能说说,那些我觉得优秀的黑客们在做什么?你追求大名鼎鼎,都浮躁成那样了,那就请自动摘掉黑客的帽子,譬如BAT里的那个谁。

    优秀的黑客们,在做几件事情,创业、上班。你会问那些进了监狱的不优秀么?那些“屏蔽词”不优秀么?每个人有自己的选择我无意评论,但我不觉得他们选择了正确地道路。选择很多时候比能力更重要。我默认大家是用脑子而不是大脚趾选择的,那我觉得他们选错了路。

    创业联合会我说过,这些黑客们有好奇心,突破规则的勇气,创新的精神,在哪个领域都会优秀。

江海客,创办了安天,之前玩病毒的。一个非常踏实做技术的公司。这家公司在国外要比绿盟启明瑞星金山,有名气和认可度高。benjerry,创办了ucloud,ben总是大家都觉得非常优秀的黑客之一。现在估值已经20-30亿美元了,是阿里云这个庞然大物的主要对手。在做孵化器帮助创业者。

早上好图片是黑客制造的吗?

不一定是黑客照的,黑客大多数都是去找别的一些著名的APP的漏洞,很少会去干这么无聊的事情,大多数这种照片,表情包等等都是一些专门从事自媒体的人制作的

泄露GTA6黑客被逮捕,这位黑客会被如何处罚?

泄露GTA6黑客被逮捕,这位黑客会被如何处罚首先是需要被经济处罚来补偿对应的经济损失,其次就是需要承担对应的刑事责任转交到法院进行审判让其在监狱中接受长期的改造防止出来后危害社会,再者就是需要主动被限制对应的网上冲浪的的权利防止继续危害社会,另外就是需要向社会公众道歉才可以是的社会群众原谅其对应的行为,需要从以下四方面来阐述分析泄露GTA6黑客被逮捕,这位黑客会被如何处罚。

一、需要被经济处罚来补偿对应的经济损失 

首先就是需要被经济处罚来补偿对应的经济损失 ,之所以需要被经济处罚主要就是为了满足长期发展的需求因为对于这位黑客而言他的行为已经触犯了别人的利益产生了很不利的影响。

二、需要承担对应的刑事责任转交到法院进行审判让其在监狱中接受长期的改造防止出来后危害社会 

其次就是需要承担对应的刑事责任转交到法院进行审判让其在监狱中接受长期的改造防止出来后危害社会 ,这样子才可以让其在监狱中改正一些错误的思想和行为。

三、需要主动被限制对应的网上冲浪的的权利防止继续危害社会 

再者就是需要主动被限制对应的网上冲浪的的权利防止继续危害社会 ,这样子才不会利用自身的技术继续渗透到多方位的渠道去危害社会的发展。

四、需要向社会公众道歉才可以是的社会群众原谅其对应的行为 

另外就是需要向社会公众道歉才可以是的社会群众原谅其对应的行为 ,这样子才不会引起社会的反感顺利返回社会后可以融入社会的发展。

黑客应该做到的注意事项:

应该主动交代自身的犯罪过程。

富士康遭黑客勒索比特币1804枚,为什么黑客不要现金要比特币?

因为比特币相对于现金来说,更容易洗白,不会有人知道谁花了这些钱,如果要的是现金或者是银行转账,那警方可以直接冻结账户,查到开户人,等于说这场交易白干了。

01、 富士康被勒索1800余枚比特币。

说起来富士康我们就能想到苹果,作为苹果全球最大的代工厂,其实力也是不容小觑的,但是就是这样一个公司,最近被黑客被入侵并且造勒索1804枚比特币,现在一枚比特币价格大概是在17000左右,1800枚折合下来就是3060万美金,你没看错,这是美金,最后富士康肯定也不会愿意掏这么多钱的,所以富士康也是紧急更新系统,最大程度地降低自己的损失。

02、 为什么黑客要比特币,不要其他货币?

为什么黑客会要比特币而不是黄金、美金或者其他货币呢?主要有两个原因,第一个原因就是现在比特币是很值钱的,一枚比特币17000美金的价格,比起黄金也是不遑多让的,而且这一下子就是勒索1800余枚,算下来也是一笔不小的费用了,第二个原因就是勒索比特币不会容易被查到,这毕竟是一种虚拟货币,官方就算想查也查不了太仔细,但如果用美金或者黄金了,那想一下能不被查出来吗?你银行账户不取钱吗?你黄金不去折现吗?这都会让黑客的行踪被掌握,不安全。

03、当黑客拿到比特币后怎么折现?

比特别折现还是很简单的,因为它是属于虚拟货币的一种,所以他们完全可以在网络上用比特币来进行消费,买各种各样的东西,甚至可以直接去买黄金,没人能查出来,相比直接要黄金要安全许多。

总结:

现在科学技术发展的是越来越快了,很多公司的机密文件也开始黑客盯上当作了交易的筹码,我们对其是完全没有办法的,只能是寄希望于公司的网络系统足够强大,可以挡住黑客的袭击,保护自己的信息安全。

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弦久觅遇
2年前 (2023-03-27)

已经20-30亿美元了,是阿里云这个庞然大物的主要对手。在做孵化器帮助创业者。早上好图片是黑客制造的吗?不一定是黑客照的,黑客大多数都是去找别的一些著名的APP的漏洞,很少会去干这么无聊的事情,大多数这种照片,表情包等等都是一些专门从事自媒体的人制作的泄露GTA6

余安雾夕
2年前 (2023-03-27)

通过  假设检验  对结论进行数据支撑针对具体业务问题,我们可以将其提取成统计问题。以新旧哪个版本的点击率更高这个业务问题为例,假设检验的步骤如下 1. 提出假设 将新版本的点击率写成p1,旧版本的点击率写成p

北槐挽鹿
2年前 (2023-03-27)

比例,我们就有足够的理由拒绝原假设H0。一般取5%。 3. 确定检验统计量 为了计算测试结果出现的概率,我们需要一个已知概率分布的统计量。一般对比双样本转化比率差异用z统计量,z服从标准正态分布。                                     

性许俗欲
2年前 (2023-03-27)

是 n*E(x)/n = p p' 的方差是 n*var(x)/n^2 = p(1-p)/n 现在我们考虑统计量  根据中心极限定理,不论xi服从什么分布,当n趋向无穷时,Z都服从标准正态分布 首先我们有原假设 H0: p1=p2 如果 xi

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