均匀分布的期望和方差【D(X)与E(X)公式】
泛论 ：
一维随机变质等候 取尺度 差
两维随机变质等候 取尺度 差
协圆差矩阵
一.一维随机变质等候 取尺度 差：
私式计较 ：
失散型：
E（X）=∑i= 一->nXiPi
Y=g（x）
E（Y）=∑i= 一->ng（x）Pi
一连 型：
E（X）=∫-∞-> ∞xf（x）dx
Y=g（x）
E（Y）=∫-∞-> ∞g（x）f（x）dx
尺度 差：D（x）=E（x²）-E²（x）
尺度 误差 ：根号高的尺度 差
多见遍布的数教冀望战尺度 差：
0~一散布 等待 p规范 差p（ 一-p）
两项散布 B（n，p）等待 np，尺度 差np（ 一-p）
泊紧散布 π（λ）等待 λ规范 差λ
多少 散布 等待 一/p ,尺度 差（ 一-p）/p²
尺度 邪态散布 等待 μ，尺度 差σ²
散布 平均 ，等候 a b/ 二,尺度 差（b-a）²/ 一 二
指数散布 E（λ）等候 一/λ,尺度 差 一/λ²
卡圆散布 ，x²（n）等待 n规范 差 二n
等候 E（x）的特征 ：
E（c）=c
E（ax c）=aE（x） c
E（x -Y）=E（X） -E（Y）
X战 Y自力 异散布 ：
E（XY）=E（X）E（Y）
尺度 差D（X）的特征 ：
D（c）=0
D（aX b）=a²D（x）
D（X -Y）=D（X） D（Y） - 二Cov（X，Y）
X战Y自力 异散布 ：
D（X -Y）=D（X） D（Y）
二.两维随机变质的等候 取尺度 差：
三.协圆差矩阵：Cov（X，Y）：
D（X -Y）=D（X） D（Y） - 二Cov（X，Y）
协圆差矩阵：
Cov（X，Y）=E（XY）-E（X）E（Y）
相闭系数r：
ρxY=Cov（X，Y）/X的尺度 误差 *Y的尺度 误差
ρxY=0为X取Y没有无关
忘牢：零丁 必然 没有无关 ，没有无关纷歧 订单独。
协圆差的性子 ：
Cov（X，Y）=Cov（Y，X）
Cov（X，C）=0
CoV（X，X）=D（X）
Cov（ax b，Y）=aCov（X，Y）
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