黑客信息安全数据（黑客安全网）

网络信息安全是一个关系国家安全和主权、社会稳定、民族文化继承和发扬的重要问题。其重要性，正随着全球信息化步伐的加快越来越重要。网络信息安全是一门涉及计算机科学、网络技术、通信技术、密码技术、信息安全技术、应用数学、数论、信息论等多种学科的综合性学科。它主要是指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，网络服务不中断。

特征：

网络信息安全特征保证信息安全，最根本的就是保证信息安全的基本特征发挥作用。因此，下面先介绍信息安全的5 大特征。

1. 完整性

指信息在传输、交换、存储和处理过程保持非修改、非破坏和非丢失的特性，即保持信息原样性，使信息能正确生成、存储、传输，这是最基本的安全特征。

2. 保密性

指信息按给定要求不泄漏给非授权的个人、实体或过程，或提供其利用的特性，即杜绝有用信息泄漏给非授权个人或实体，强调有用信息只被授权对象使用的特征。

3. 可用性

指网络信息可被授权实体正确访问，并按要求能正常使用或在非正常情况下能恢复使用的特征，即在系统运行时能正确存取所需信息，当系统遭受攻击或破坏时，能迅速恢复并能投入使用。可用性是衡量网络信息系统面向用户的一种安全性能。

4. 不可否认性

指通信双方在信息交互过程中，确信参与者本身，以及参与者所提供的信息的真实同一性，即所有参与者都不可能否认或抵赖本人的真实身份，以及提供信息的原样性和完成的操作与承诺。

5. 可控性

指对流通在网络系统中的信息传播及具体内容能够实现有效控制的特性，即网络系统中的任何信息要在一定传输范围和存放空间内可控。除了采用常规的传播站点和传播内容监控这种形式外，最典型的如密码的托管政策，当加密算法交由第三方管理时，必须严格按规定可控执行。

信息安全主要包括以下五方面的内容，即需保证信息的保密性、真实性、完整性、未授权拷贝和所寄生系统的安全性。信息安全本身包括的范围很大，其中包括如何防范商业企业机密泄露、防范青少年对不良信息的浏览、个人信息的泄露等。网络环境下的信息安全体系是保证信息安全的关键，包括计算机安全操作系统、各种安全协议、安全机制（数字签名、消息认证、数据加密等），直至安全系统，如UniNAC、DLP等，只要存在安全漏洞便可以威胁全局安全。信息安全是指信息系统（包括硬件、软件、数据、人、物理环境及其基础设施）受到保护，不受偶然的或者恶意的原因而遭到破坏、更改、泄露，系统连续可靠正常地运行，信息服务不中断，最终实现业务连续性。

信息安全学科可分为狭义安全与广义安全两个层次，狭义的安全是建立在以密码论为基础的计算机安全领域，早期中国信息安全专业通常以此为基准，辅以计算机技术、通信网络技术与编程等方面的内容；广义的信息安全是一门综合性学科，从传统的计算机安全到信息安全，不但是名称的变更也是对安全发展的延伸，安全不在是单纯的技术问题，而是将管理、技术、法律等问题相结合的产物。本专业培养能够从事计算机、通信、电子商务、电子政务、电子金融等领域的信息安全高级专门人才。

黑客指的是什么，他们一般都干什么？

黑客是电脑专家，也叫软件高级工程师，是一些专门研究网络的，一般都是利用实用技术进行网络唯护，修补漏洞等

大数据时代给信息安全带来的挑战

在大数据时代，商业生态环境在不经意间发生了巨大变化：无处不在的智能终端、随时在线的网络传输、互动频繁的社交网络，让以往只是网页浏览者的网民的面孔从模糊变得清晰，企业也有机会进行大规模的精准化的消费者行为研究。大数据蓝海将成为未来竞争的制高点。

大数据在成为竞争新焦点的同时，不仅带来了更多安全风险，同时也带来了新机遇。

一、大数据成为网络攻击的显著目标。

在网络空间，大数据是更容易被“发现”的大目标。一方面，大数据意味着海量的数据，也意味着更复杂、更敏感的数据，这些数据会吸引更多的潜在攻击者。另一方面，数据的大量汇集，使得黑客成功攻击一次就能获得更多数据，无形中降低了黑客的进攻成本，增加了“收益率”。

二、大数据加大隐私泄露风险。

大量数据的汇集不可避免地加大了用户隐私泄露的风险。一方面，数据集中存储增加了泄露风险，而这些数据不被滥用，也成为人身安全的一部分。另一方面，一些敏感数据的所有权和使用权并没有明确界定，很多基于大数据的分析都未考虑到其中涉及的个体隐私问题。

三、大数据威胁现有的存储和安防措施。

大数据存储带来新的安全问题。数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起，很可能会出现将某些生产数据放在经营数据存储位置的情况，致使企业安全管理不合规。大数据的大小也影响到安全控制措施能否正确运行。安全防护手段的更新升级速度无法跟上数据量非线性增长的步伐，就会暴露大数据安全防护的漏洞。

四、大数据技术成为黑客的攻击手段。

在企业用数据挖掘和数据分析等大数据技术获取商业价值的同时，黑客也在利用这些大数据技术向企业发起攻击。黑客会最大限度地收集更多有用信息，比如社交网络、邮件、微博、电子商务、电话和家庭住址等信息，大数据分析使黑客的攻击更加精准。此外，大数据也为黑客发起攻击提供了更多机会。黑客利用大数据发起僵尸网络攻击，可能会同时控制上百万台傀儡机并发起攻击。

五、大数据成为高级可持续攻击的载体。

传统的检测是基于单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而高级可持续攻击(APT)是一个实施过程，无法被实时检测。此外，由于大数据的价值低密度特性，使得安全分析工具很难聚焦在价值点上，黑客可以将攻击隐藏在大数据中，给安全服务提供商的分析制造很大困难。黑客设置的任何一个会误导安全厂商目标信息提取和检索的攻击，都会导致安全监测偏离应有方向。

六、大数据技术为信息安全提供新支撑。

当然，大数据也为信息安全的发展提供了新机遇。大数据正在为安全分析提供新的可能性，对于海量数据的分析有助于信息安全服务提供商更好地刻画网络异常行为，从而找出数据中的风险点。对实时安全和商务数据结合在一起的数据进行预防性分析，可识别钓鱼攻击，防止诈骗和阻止黑客入侵。网络攻击行为总会留下蛛丝马迹，这些痕迹都以数据的形式隐藏在大数据中，利用大数据技术整合计算和处理资源有助于更有针对性地应对信息安全威胁，有助于找到攻击的源头。

威胁网络信息安全的因素有哪些

　针对网络安全的威胁主要有以下内容。

1.软件漏洞：每一个操作系统或网络软件的出现都不可能是无缺陷和漏洞的。这就使我们的计算机处于危险的境地，一旦连接入网，将成为众矢之的。

2.配置不当：安全配置不当造成安全漏洞，例如,防火墙软件的配置不正确，那么它根本不起作用。对特定的网络应用程序，当它启动时,就打开了一系列的安全缺口，许多与该软件捆绑在一起的应用软件也会被启用。除非用户禁止该程序或对其进行正确配置。否则，安全隐患始终存在。

3.安全意识不强：用户口令选择不慎，或将自己的帐号随意转借他人或与别人共享等都会对网络安全带来威胁。

4.病毒：目前数据安全的头号大敌是计算机病毒，它是编制者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或数据。影响计算机软件、硬件的正常运行并且能够自我复制的一组计算机指令或程序代码。计算机病毒具有传染性、寄生性、隐蔽性、触发性、破坏性等特点。因此,提高对病毒的防范刻不容缓。

5.黑客：对于计算机数据安全构成威胁的另一个方面是来自电脑黑客(backer)。电脑黑客利用系统中的安全漏洞非法进入他人计算机系统,其危害性非常大。从某种意义上讲,黑客对信息安全的危害甚至比一般的电脑病毒更为严重。

黑客会泄露别人隐私吗？

据了解，隐私是“不愿告人或不愿公开的个人的私事”。有人说在大数据信息时代，我们的隐私在“裸奔”，您如何看待这种观点？为什么在信息技术越发达的时代，我们的隐私越容易被泄露？

李炼：大数据时代，互联网为人们带来便利的同时，也给大家的隐私保护带来了很大的威胁。具体体现在两个方面：第一，我们的各类数据（特别是隐私数据）因成为容易变现的工具而引起众多正规服务商和灰黑产业的广泛关注；第二，互联网使得我们的隐私传播愈发迅速，使得隐私数据泄露的范围和影响日益增加。随着恶意程序、各类钓鱼和欺诈层出不穷，黑客攻击和大规模的个人信息泄露事件频发，让很多人成为了这些事件的直接的受害者，网络隐私泄露问题也成了大家关注的焦点和社会热议的话题。各类隐私泄露事件频发，也让许多人产生了“我们的隐私在裸奔”的担忧。

信息技术的发达表现在信息技术与各个行业的融合日益加深，渗透到生产、生活的每一个角落，网络终端和应用延伸至每个人手里，这相当于为数据的泄露开辟了更多的潜在通道，不易防范。而技术升级和商业模式创新带给大家便利的同时，往往由于政府监管和相关安全技术的滞后，更易造成用户隐私数据的大范围、更大危害的泄露。例如，当前5G技术比4G快数百倍，如果一个电商网站遭到黑客攻击，短短几秒就会造成用户信息、交易信息的被盗和泄露，造成的损失也是十分严重的。

记者：从技术层面看，隐私泄露和网络安全有什么联系？常见的网络安全漏洞有哪些？

李炼：从技术层面看，隐私泄露可分为两种，主动型泄露与被动型泄露，都与网络安全级别不够有关。主动型泄露是用户安装了一些恶意软件，这些应用在用户不知情的情况下窃取隐私信息如设备注册地、用户SMS、图片等信息。被动型泄露是指正规软件中可能存在安全漏洞，黑客可利用该漏洞获取用户的数据。通过静态分析等方法检测漏洞以及恶意软件，提高网络安全等级，可有效地规避隐私泄露。

常见的网络安全漏洞有很多，美国国土安全局（US Department of Homeland Security）、网络安全和基础设施安全局(Cybersecurity and Infrastructure Security Agency)在2006年列举了一个分类的CWE列表，被广泛采用。我国信息安全漏洞库（CNNVD）最新一期安全漏洞周报（515期）也采用了这个分类。此外影响较大的还有对web 应用的OWASP(开发Web应用安全项目)分类。多种漏洞都可能导致隐私泄露，例如较多跨站脚本注入、SQL注入类漏洞，这些漏洞可能被黑客利用，输入恶意代码从而可以获取用户的敏感信息或权限，造成用户信息泄露。

记者：许多组织、黑客通过互联网攻击并窃取公民隐私信息数据，做非法用途。黑客们是如何通过互联网窃取公民隐私数据的？近年来黑客的攻击行为有什么新变化和新趋势？

李炼：黑客一方面可以通过钓鱼等手法诱导用户安装恶意软件从而窃取隐私信息，另一方面可以攻击在线平台，通过平台上的漏洞窃取平台上大量存储的隐私信息。例如12306网站漏洞危机、某连锁酒店5亿条开房信息被泄露等。

近年来黑客的攻击行为变得更加地自动化、组织化，例如MageCart组织在2018-2019年即组织了针对电商平台包括TicketMaster、 British Airways、新蛋网等近十次大规模攻击。再者，网络上流传的攻击工具越来越多，这些攻击工具能够对网页、软件的漏洞扫描分类，以便开展针对性的攻击，黑客本身的技术门槛逐渐下降。这意味着对黑客的防御再也不能寄希望于对方找不到漏洞，而在于要比黑客先一步找出漏洞并修复它。