什么是增长黑客？

增长黑客的概念起源于硅谷企业家Sean Ellis，是介于技术和市场之间的一个新角色。它主要依靠技术和数据的力量来实现营销目标，而不是通过砸钱来获得用户的传统手段。这一概念引入中国后，“用户增长”成为其知名度的核心。在早期的成长圈中，企业使用的成长手段包括但不限于渠道投放、任务体系、线下活动、优化路径等，行业内曾有一个不成文的规定，不管怎样，只要能带动成长，就去做。

增长的概念在初创企业中很常见。它的手段与营销团队的手段相似，常常混淆。以“成长型产品经理”为例。产品经理主要负责产品开发，以提出用户需求和解决问题为导向；营销团队负责新用户数量和用户参与度；而成长型产品经理处于产品与市场之间，目标是用户成长，通过对用户行为的分析，促进一定指标数据的成长。一般来说，成长团队的运营资金远远少于营销团队。因此，我们应该用更直截了当的语言来理解增长团队在做什么——使用低成本甚至零成本的“技术”手段来实现有效增长的目标。更具体地说，在成长目标的前提下，成长成员观察用户行为，分析行为，划分优先级，然后设计并启动实验进行测试。

目前，国内用户增长可分为“产品导向型”和“新媒体导向型”两类公司。以产品为导向的公司，比如今天的头条新闻，有一个成长团队的目标，就是让用户更频繁、更长久地使用他们的客户。所以成长团队的工作就是通过分析数据寻找机会，通过检验设计“实验假设”，分析结果，看看假设是对是错。假设适用于右翼；如果错误被纠正了，假设就被纠正了，下一个实验将继续。因此，成长团队的大部分工作都与“试错”有关。在这个过程中，掌握SQL技能可以帮助您成长。

媒体导向型企业，由于其“媒体属性”，不仅要随时关注新的增长点，更需要有强烈的内容意识来判断一个话题是否会成为热点。最后，分享运营用户增长的“常规”：aarrr，即获取、激活、保留、实现和推荐。这是最基本的增长方法。简而言之，我们应该关注用户的生命周期，并以数据为导向，直到商业化。

增长黑客：你能不能玩增长营销的5点建议

增长黑客的循环方式：

1分析数据并收集观察；

2提出试验想法；

3排定试验优先级；

4运行实验方法并测试；

5再回到分析阶段审视结果，决定下一步行动。

增长黑客的循环方式和我们平时做产品迭代的方式是差不多的，但是这种方式更像是敏捷开发方式。

用小步快跑的方式，以一到两周作为一个迭代周期。

在这种方式中，提出的试验想法不仅仅需要做到以“用户为中心”，还需要考虑增长的目标在其中。

这也是现在国内很多UED团队转变的方向和思维方式。

什么是“增长黑客”？概念是什么？希望可以得到详解！

链接：

提取码：49mt

增长黑客入门训练营。增长黑客入门特训营，适合市场、运营、产品人的增长入门课。5大增长模型，实战练习，系统训练核心增长能力。100+案例拆解，场景化教学，加速业务落地能力。

课程目录：

帮你节省时间的小窍门

了解增长和增长黑客

了解用户增长（Growth）是什么

针对生命周期制定对应的增长策略

「增长黑客」的成长路径

做好增长黑客必须具备的三大实践原则

AARRR流量漏斗模型的应用

......

朋友圈评论表情包原来只是A/B测试？一文搞懂A/B测试与统计学原理

还记得前一阵子风靡朋友圈的表情包评论斗图吗？

但是从12月24日起，陆续有网友反映微信朋友圈无法评论表情包了。当时就有网友猜测该功能非正式版本，很有可能为A/B测试。

12月25日，微信官方回应表示：“此前，我们对朋友圈评论发送表情包功能进行灰度测试，部分用户更新 7.0.9 版本后可使用。目前，该功能已暂停。”

为什么有的用户还可以用表情包，而有的用户就不能用了呢？这其实就是A/B测试。

与微信这次的测试类似，假设我们的网站有一个落地页。关于详情按钮，设计团队偏向绿色，而产品经理则主张蓝色。双方对他们的选择都有强烈的看法。 谁来决定？ 选择是否正确？

根据范冰在《增长黑客》一书中的介绍，A/B测试，简单说来就是针对想调研的问题提供两种不同的备选解决方案（比如两个注册页面），然后让一部分用户使用方案A，另一部分用户使用方案B，最终通过数据观察对比确定最优方案。

A/B测试的所有步骤都要遵循 单变量 的思想，比如

1.将测试用户随机分为两部分

2. 测试要在同一时间进行

想像一下，如果我们要测试游戏注册按钮蓝色绿色孰优孰劣。蓝色版本在周一周二测试，绿色版本在周六周日测试，测试的结果是绿色按钮点击率更高。但是，由于周末游戏用户活跃度原本就比较高，测试结果很有可能受到了时间因素的影响。

A/B测试不是一次性的试验，而是一个不断【设定目标】-【提出假设】-【变量修改】-【运行试验】-【衡量结果】的一个循环过程

目标： 目标是用于判断哪个版本更好的量化指标。

假设 ：生成A/B测试的假设。

变量 ：确定单一变量，对网站当前版本的该变量进行所需的更改。

试验 ：网站的访问者将被随机分配到两个版本，并收集相应的数据。

结果 ：通过假设检验与置信区间来分析收集到的数据，得出结论。

从原理上看，A/B测试通过抽取样本来估计总体，在上面的例子中：

样本  是随机抽取使用该版本的用户的点击动作（0或1）

总体  是（如果网站全面改版）所有使用该版本的用户的点击动作（0或1）

但这样就足够了吗？如果我们最后得出的结果是A版本点击率5%，B版本点击率5.2%，B版本一定就是更好的？事实上这很有可能只是由抽样误差引起的。

这时我们就需要通过  假设检验  对结论进行数据支撑

针对具体业务问题，我们可以将其提取成统计问题。以新旧哪个版本的点击率更高这个业务问题为例，假设检验的步骤如下

1. 提出假设

将新版本的点击率写成p1，旧版本的点击率写成p2

H0：p1=p2

H1：p1p2

原假设H0是新旧版本点击率没有差异，备选假设H1是新版本点击率高于旧版本。

如果有足够的证据去拒绝原假设H0，我们就可以得到 p1p2 的结论。

2. 确定显著性水平a

提前设定一个比例。如果测试结果出现的概率低于这个比例，我们就有足够的理由拒绝原假设H0。一般取5%。

3. 确定检验统计量

为了计算测试结果出现的概率，我们需要一个已知概率分布的统计量。一般对比双样本转化比率差异用z统计量，z服从标准正态分布。

4. 根据样本计算统计量及p值

我们通过试验得到了该统计量的值。由于已知其概率分布，我们能算出“出现比试验结果更极端情况”的概率，即p值。

5. 得出结论

如果p值小于我们之前设定的显著性水平，我们就有足够的证据拒绝H0假设，即新版本点击率比旧版本高

如果p值不小于我们之前设定的显著性水平，我们没有足够的证据拒绝H0假设，即新旧版本点击率没有明显差别

统计量z是怎么来的呢？为什么z服从标准正态分布？

首先要明确一点，我们对比两个版本的点击率，就是在进行双样本比例假设检验，因为我们有两个总体。

假设我们有随机变量 (xi), i=1,...,n，xi {0,1}，0代表失败，1代表成功

那么xi服从伯努利分布，xi~Bernoulli(p)，p为总体比率

根据伯努利分布定义，xi的期望为p, xi的方差为 p(1-p)

现在我们考虑 

p' 的期望是 n*E(x)/n = p

p' 的方差是 n*var(x)/n^2 = p(1-p)/n

现在我们考虑统计量 

根据中心极限定理，不论xi服从什么分布，当n趋向无穷时，Z都服从标准正态分布

首先我们有原假设 H0: p1=p2

如果 xi~Bernoulli(p1) 来自总体1，yi~Bernoulli(p2) 来自总体2，x之间iid，y之间iid，x与y独立  

p1' 期望为 p1，方差为 p1(1-p1)/n1

p2' 期望为 p2，方差为 p2(1-p2)/n2

因为 在H0假设下 p1=p2:=p ，

p1' - p2' 期望为 p1-p2=0

p1' - p2' 方差为 p(1-p)(1/n1+1/n2)

由于 p1=p2=p 未知，我们用样本统计量 p'=(n1*p1'+n2*p2')/(n1+n2) 来代替 p

根据中心极限定理

服从标准正态分布

在这个模拟例子里，我们分别在两个版本抽取了1000个样本

版本1获得237个点击，点击率为23.7%

版本2获得195个点击，点击率为19.5%

Z统计量为2.28，p值为0.01120.05

所以我们得出结论，版本1点击率显著高于版本2

《增长黑客》读书笔记——第9章：良性循环 维持并加速增长

        最后一章，作者总结了保持良性循环的方法，分别从停滞的原因、意识和行为三个方面指导如何维持并加速增长，以应对增长停滞的情况。

        1. 市场变化 - 对市场变化反应不够灵敏是想实现长远成功的公司面临的最大威胁

        2. 核心不保 - 如果公司没有专注自身的核心产品或服务，而将精力用在推出吸引人眼球的新产品、附加扩展功能或者进军新市场上，那么这也会带来增长停滞

        3. 人才流失 - 人才的流失也会引发停滞，比如那些对驱动增长至关重要的明星人物投奔了竞争对手，让组织机制不再完备，或者公司因为失去他们的远见卓识和鞭策而无法继续维持强劲的增长

        4. 营销团队 - 公司过度依赖一些已经不再有效的营销渠道，当出现新的竞争，用户行为发生改变，或者约束渠道的游戏规则发生了变化，没有及时调整营销策略

        意识上，我们需要做到：

        1. 与鲨鱼为伍

            一些鲨鱼必须一直游动才能存活，一旦停下来它们离死亡就不远了。那些没有持续进行创新，没有持续挖掘用户数据、开展用户调研，没有快速进行试验并且得出结论的公司日子都不会长久。此外首要目标过多、资源有限、企业惯性这些问题能够将那些曾经表现卓著的团队迅速拖垮。

        2. 不要低估决心的力量

            团队应该强迫自己再去寻找新的方法，以最大限度地利用已经成功了的渠道和策略。团队如果不拿出决心创造更大的成功就会浪费很多增长潜力。一旦增长团队发现有效的增长手段，就应该最大限度地挖掘它的增长潜力，而不是急着进入下一个战场。下决心取得更大成功可以让你一次又一次地赢得增长。

        3. 敢于给想象插上翅膀

            摆脱目前成功的做法带来的思维禁锢——“只要没坏就不用修理”的思维模式。打破思维禁锢，第一步，最好是测试已经获得成功的产品、功能或者营销策略的关键设计，看看能否对它们进行实质的改进；第二步，增长团队应该定期进行更大胆的创新试验，而不只是局限在优化方面。

        行为上，我们需要做到：

        1. 深挖数据金矿

        2. 发掘新渠道 - 增长过程前期团队最好专注于一两种获客渠道，随着时间的推移，团队应该试验增加新渠道，这不仅是实现更大规模增长的途径，同时还能避免现有渠道突然改变游戏规则所导致的增长停滞。

        3. 引入全新视角 - 邀请其他部门的同事、其他团队或者个人一起出谋划策能够碰撞出大量有创意的新点子；团队可以通过许多途径实现交叉生成想法。

        至此，增长黑客这本书的读书笔记就写到这里了。总的来说，这本书强调： 团队合作、数据分析、客户调研、快速试验、不断迭代 ，从更贴近业务的角度介绍怎么将这些手段组合应用，以整体达到增长的目标。同时，这本书在每个环节都提供了一种系统化的思路，并非是针对具体问题的解答。在实践过程中，阻碍我们的并非方法的难度，而是我们能否脚踏实地的遵循方法，能否认真的挖掘数据，能否摒弃自己懒惰而又想当然的想法，能否从复杂的问题中有耐心的抽丝剥茧，找到背后真正的问题，同时是否对我们的产品和用户具有一颗敬畏的心。